پیش بینی بارش و دبی بر اساس سیگنال های اقلیمی: مطالعه موردی، جنوب دریاچه ارومیه

thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده ادبیات و علوم انسانی
author فاطمه غیاث آبادی فراهانی
adviser ابراهیم فتاحی شوکت مقیمی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1390

abstract

دریاچه ارومیه از نظر منابع آب و محیط زیست یکی از مناطق مهم کشور به حساب می آید . با توجه به این که این دریاچه در معرض خشک شدن قرار دارد ، پیش بینی بارندگی و دبی در آن می تواند در برنامه ریزی موثر منابع آب و جلوگیری از خسارات دوره های خشکسالی نقش مهمی داشته باشد . به همین منظور در این تحقیق اثرات سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی نظیر شاخص های soi ، nao و شاخص enso در مناطق nino4 ، nino3 t ، 2 + 1 nino و 4. 3 nino بر روی بارش و دبی جنوب دریاچه ارومیه در طی دو دوره آماری 2007 – 1970 و 2007 – 1986 بررسی گردید . شبکه به کار رفته از نوع پس انتشار خطا ( feed forward ) می باشد . سیگنالهای اقلیمی موردنظر به عنوان ورودی مدل و داده های شبیه سازی شده بارش و دبی ، خروجی آن می باشند .برای مقایسه نتایج شبکه عصبی با رگرسیون خطی از ضریب تبیین ( r2 ) استفاده گردید که با توجه به آن به طور کلی ، شبکه عصبی قابلیت بالاتری نسبت به رگرسیون خطی چند متغیره به منظور پیش بینی را دارد .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تحلیل رابطه تراز آب دریاچه ارومیه با سیگنال های اقلیمی

از جمله مشخصه های مهم هر دریاچه، تراز سطح آب آن است. آگاهی از نحوه نوسانات تراز آب امریموثر در تغییر و بررسی مسایل مرتبط از جمله تغییرات ذخیره آب دریاچه – ساخت و ساز های ساحلیو مباحث زیست محیطی است. در این تحقیق به بررسی تاثیر سیگنال های هواشناسی بر نوسان آبدریاچه ارومیه و دبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این تحقیق به علت حجم زیاد در فواصل زمانی سال های 195...

full text

پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ی ارومیه با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی

هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر سیگنال های اقلیمی بر دبی دو ایستگاه منتخب و نوسان آب دریاچه ارومیه، طیّ دوره ی 22 ساله (2007-1986) می باشد. برای این کار ازداده های دو ایستگاه منتخب، داده های ماهانه شاخص نوسان جنوبی soi، نوسان اطلس شمالی nao و شاخص enso در مناطق nino1+2, nino3, nino4و nino3.4 استفاده شد. داده های مربوط به سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی از مرکز داده های ncep تهیه گردید. داده های ...

full text

پیش بینی بارش فصلی با استفاده از پیوند از دور: مطالعه موردی حوزه آبریز دریاچه ارومیه

حوزه آبریز دریاچه ارومیه از نقطه نظر منابع آب و محیط زیست یکی از مناطق مهم کشور به حساب می آید. در این حوزه بارندگی، نقش عمده ای در منابع آب های سطحی و زیرزمینی دارد و بیشترین بارندگی به ترتیب در فصل بهار، زمستان و پاییز به وقوع می پیوندد. با توجه به این که این حوزه از نظر اقلیمی نیمه خشک محسوب می شود، پیش بینی بارندگی برای برنامه ریزی منابع آب مخصوصاً دوره های خشک سالی و جلوگیری از خسارات ناشی ...

full text

تحلیل رابطه تراز آب دریاچه ارومیه با سیگنال های اقلیمی

full text

پیش بینی تغییر پارامترهای اقلیمی حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره 2030-2011

تغییرات اقلیمی مهمترین معضل کره زمین در قرن حاضر است بنابراین ارزیابی و پیش‌بینی این تغییرات در آینده به دلیل اثرات سوء تغییرات اقلیمی بر منابع آبی و محیط طبیعی و همچنین اثرات زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی از اهیمت ویژه‌ای برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش‌بینی تغییرات دما و بارش تحت سه سناریوی A1B، A2 و B1 با کاربست مدل گردش عمومیHadCM3 در دوره زمانی 2030- 2011 از طریق مدل ریز مقیاس گردانی...

full text

پیش بینی بلندمدت بارش بر پایه الگوهای پیوند دور اقلیمی، مطالعه موردی: حوضه آبریز اهرچای

هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش فصلی حوضه آبریز اهرچای در شمال غربی ایران بود که با استفاده از الگوهای پیوند دور اقلیمی شامل اطلاعات متوسط فشار هوا و دما در سطح دریاها در طول دوره آماری 1965 تا 2005 به دست آمد. مدل های پیش بینی برای دو فصل تر (از دسامبر تا می) و فصل خشک (از ژوئن تا نوامبر) توسعه داده شدند. از این رو، پس از دریافت اطلاعات الگوهای پیوند دور اقلیمی شناسایی شده بر اقلیم شمال غرب کش...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده ادبیات و علوم انسانی

Keywords

سیگنال های اقلیمی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com